plunk,我国大数据产业的发展前景如何?

大数据技术目前已日趋成熟plunk,日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。

plunk,我国大数据产业的发展前景如何?

总的来说大数据有5个部分。数据采集,数据存储,数据清洗,数据挖掘,数据可视化。数据采集有硬件采集,如OBD,有软件采集,如滴滴,淘宝。数据存储就包括NOSQL,hadoop等等。数据清洗包括语议分析,流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析,相似度分析,距离分析,聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。

大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据,加以分析和处理,其现阶段的主要特点有主要是4个V:

Volume——数据体量巨大;

Variety——数据种类繁多;

Value——价值密度低;

Velocity——处理速度快;

由系统或人工抓取数据,将其收集、整合、统计,这些数据的集中指向性非常的强,在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。

这方面的例子也非常多,大家在浏览百度网页时,当你关注了几次某个明星的消息,在之后的浏览过程中会集中出现这个明星的消息推送。在逛淘宝时,当你关注某种类型的产品超过一定次数,页面便会集中推送此种产品的相关种类,及周边给用户。

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